Apa itu Online Analytical Processing (OLAP) ?Fact Table dan Dimensi Table

Online Analytical Processing (OLAP)  
OLAP merupakan teknologi atau alat bantu untuk menganalisis data pada Business Intelligence. Sebuah cube dibangun untuk menyediakan multidimensi dan multilevel view yang memungkinkan untuk melakukan analisis pada data dengan beberapa perspektif dan beberapa rincian.
Di dalam OLAP terdapat beberapa operasi – operasi dalam proses analisa query yaitu :

● Rollup , melakukan konsolidasi data dengan cara meningkatkan level aggregasi pada multidimensi data.  
● Drill­down adalah kebalikan dari rollup dengan menurunkan level aggregasi ke level yang memberikan informasi lebih detil.
● Slice dan dice untuk melihat data dari titik pandangan yang berbeda

Perbedaan OLAP dengan Online Transaction Processing (OLTP) :

Model Multidimensi    

Data Warehouse dibuat berdasarkan model data multidimensi yang diimplementasikan berupa bentuk cube yang disebut OLAP cube yang memiliki  operasi­operasi standard OLAP.
Pemodelan Data Warehouse menggunakan konsep pemodelan multidimensi yaitu :
● Terdiri dari tabel fakta dan beberapa tabel dimensi.
● Setiap tabel dimensi mempunyai primary key yang berelasi tepat satu komponen dari composite key di tabel fakta.
● Memiliki tabel dimensi waktu.
● Dapat dilakukan pilihan mengganti natural keys dengan surrogate keys (kunci pengganti) untuk mengantisipasi perubahan foreign key. 

 Tabel Fakta  

 Tabel fakta adalah tabel utama dalam konsep pemodelan multidimensi dimana terdapat hasil perhitungan bisnis (measures). Tabel fakta memiliki :  
● Dua atau lebih foreign key  ke tabel dimensi.  
● Composite key atau Concatenated key yang merupakan gabungan dari foreign key ke tabel dimensi.
● Data Grain yang merupakan tingkat kekhususan untuk pengukuran atau kalkulasi, misalnya jumlah produksi, biaya produksi.

 Tabel Dimensi  

Tabel Dimensi merupakan tabel yang berisi penjelasan deskriptif dari sebuah bisnis (Kimbal, 2002). Dalam pemodelan multidimensi tabel dimensi memiliki banyak kolom atribut. Tabel dimensi memiliki :
● Primary key  untuk mengidentifikasi setiap baris dimensi secara unik.
● Atribut berupa teks untuk mewakili deskripsi dan teks dari bisnis.
● Tabel dimensi terkadang dapat memiliki beberapa hirarki sehingga dapat dilakukan drilling down data.

● Tabel dimensi dapat memiliki kemampuan untuk mengambil agregasi                 data yang tinggi ke rendah.

   

Tabel fakta dan dimensi di atas direlasikan sesuai dengan foreign key yang telah dibuat menjadi seperti berikut :

 
Thanks for read my posting
jangan lupa like commend and share yah

terima kasih