Tentang Apa itu Data Warehouse Fungsi

Data Warehouse
Definisi Data Warehouse adalah kumpulan data yang dihasilkan untuk mendukung pengambilan keputusan. Data Warehouse juga merupakan gudang data untuk masa kini dan masa lampau yang sangat bermanfaat bagi kalangan management sebuah organisasi. (Turban).

 Karakteristik  Data warehouse adalah koleksi data yang bersifat subject oriented, integrated, non­volatile dan time variant yang mendukung pengambilan keputusan. (Bill Inmon dan Hackathorn, 1994).
karakteristiknya adalah sebagai berikut :

1.Subject Oriented  
Data Warehouse diorganisasikan berdasarkan subjek yang besar               yang ada dalam organisasi (seperti data pelanggan, produk dan penjualan) bukan berdasarkan aplikasi yang digunakan. Hal ini     menggambarkan bahwa menyimpan data decision­support lebih tepat daripada data application­oriented.

2.Non volatile  
Data Warehouse tidak diperbarui secara realtime melainkan secara periodik dari sistem operasional. Data baru selalu ditambahkan sebagai data yang berbeda bukan mengganti data yang sudah ada.         Database selalu menyimpan data baru ini dan secara bertahap mengintegrasikan dengan data yang sebelumnya.
                     
3.Time variant  
Data Warehouse  hanya  akurat  dan valid pada beberapa waktu tertentu  atau selama beberapa interval waktu.  Data – data tersebut merupakan  serangkain daripada snapshot.

4.Integrated
Terintegrasi karena menggabungkan beberapa data yang          
berasal dari sumber dari aplikasi berbeda. Sering kali data­data tersebut tidak konsisten karena perbedaan format data. Sehingga integrasi data tersebut harus konsisten untuk menampilkan data yang seragam.


Arsitektur  

Arsitektur Data Warehouse secara garis besar dibagi menjadi empat komponen utama yaitu operational source system, data staging area, data presentation area dan data access tools (Kimball & Ross, 2002).

Operational Source System (OSS) merupakan sistem yang menyimpan semua data transaksi dari suatu aplikasi bisnis. Sehingga dibutuhkan kemampuan proses yang bagus dan ketersedian sistem yang handal.                  
Data­data  transaksi tersebut diolah (extract) kedalam data staging.     Data Staging Area (DSA) di dalamnya terdapat proses yang sering dikenal sebagai extract­transformation­load (ETL). Selain proses tersebut diperlukan juga media penyimpanan sementara ketika data tersebut diolah dan                     sebelum diload ke dalam komponen selanjutnya.    
ETL (Extract Transformation Load) merupakan proses pemindahan data operasional ke data warehouse. Terdapat tiga proses pada ETL ini, yaitu :  
● Extraction Data ditemukan dan dipindahkan dari sistem operasional ke dalam data warehouse.  
● Transformation Suatu program khusus yang dapat membersihkan data operasional agar sesuai dengan definisi awal aturan transformasi untuk data warehouse.  
● Loading Suatu program yang seringkali digunakan untuk transformasi memindahkan data ke dalam tabel data warehouse.  
Data Presentation Area merupakan tempat di mana data telah di aggregasi melalui proses ETL dan sudah siap untuk di query dalam proses analisa. Model data yang digunakan berbeda dengan model data pada OSS, di mana model yang digunakan adalah dimensional model bukan third­normal­ form (3NF). Dalam dimensional model terdapat 2 tipe tabel yaitu fact dan dimension yang digabungkan dalam suatu data mart berdasarkan proses bisnis yang ada.

sekian penjelasan dari saya
jangan lupa like share dan commend yah
terima kasih