Contoh Koding METODE GAUSS SEIDEL C++

METODE GAUSS SEIDEL

Metode Gauss Seidel digunakan untuk menyelesaikan persamaan serentak. Metode ini lebih cepat  dibandingkan dengan Metode Jacobi. Metode Gauss Seidel ini menggunakan persamaan sbb :
xin1=
bi aii
−∑ j=1 i−1 aij aii
x j n1− ∑ j=i1 N aij aii
x j n persamaan 4.a
dimana : i = 1, 2,...N n = 1, 2, …
Algoritma Gauss Seidel, sbb : 1. Cek apakah susunan persamaan yang akan diselesaikan memenuhi syarat persamaan 4a. Jika ya,  maka lanjut ke langkah kedua. 2. Menyusun matriks koefisien, matriks variabel, dan matriks hasil. 3. Menentukan titik variabel x awal kemudian melakukan iterasi dengan persamaan 4a hingga  didapatkan nilai variabel x yang tidak berubah atau hampir tidak berubah dari iterasi yang  sebelumnya.
Contoh : Carilah penyelesaian dari persamaan ini menggunakan metode Gauss Seidel : 8x1x2x3=8 x1−7x22x3=−4 x12x29x3=12

Langkah pertama, menyusun urutan persamaan sehingga memenuhi persyaratan pada persamaan 3b.  Urutannya sebagai berikut :
persamaan   8x1x2x3=8 diletakkan pada posisi paling pertama dikarenakan koefisien a11  memiliki nilai paling besar. Kemudian posisi nomer dua adalah persamaan  x1−7x22x3=−4 dikarenakan koefisien a22 memiliki nilai paling besar dari ketiga persamaan. Dan yang terakhir adalah  persamaan  x12x29x3=12 .
Langkah kedua, menyusun matriks koefisien, matriks variabel dan matriks hasil. matriks koefisien : A=8 1 1 1 −7 2 −1 2 9 matriks variabel : x=x1 x2 x3 matriks hasil : h=8 −4 12
Langkah ketiga, menetukan titik awal misalnya :  x1 1,x2 1,x3 1=0 kemudian melakukan iterasi  dengan persamaan 4.a, yaitu :
x1 2=
h1 a11
−∑ j=1 0 a1j a11
x j n1−∑ j=2 3 a1j a11
x j n
x1 2=
h1 a11
−0−
a12 a11
x2 1
a13 a11
x3 1
x1 2=1−0−00=1

x2 2=

h2 a22

−∑ j=1 1 a2j a22

x j n1−∑ j=3 3 a2j a22

x j n

x2 2=

h2 a22

−0−

a21 a22

x1 2

a23 a22

x3 1

x2 2=0.571−−1/70=0.7147

x3 2=

h2 a22

−∑ j=1 2 a3j a33

x j n1−∑ j=4 3 a3j a33

x j n

x3 2=

h3 a33

−0−

a31 a33

x1 2

a32 a33

x2 2

x3 2=1.333−2/90.714/9=1.032 Setelah dilanjutkan sampai iterasi ke­N ditemukan hasil dari  x1,x2,x3=1 .

untuk coding C++ nya sebagai berikut

#include <stdio.h>

#include <math.h>

#include <conio.h>

using namespace std;

float Fungsi(float x);

float FungsiTurunan(float x);

int main()

{

int n=0;

float x[100];

float e = 0.0001;

printf(" Program Newton Rapshon \n");

printf(" ====================== \n\n");

printf("Persamaan Fungsi y=x^4-9*x^2+2*x\n");

printf("\n");

printf("Nilai e = 0.0001\n\n");

printf("Masukkan nilai x Awal : "); scanf("%f",&x[0]);

do

{

x[n+1] = x[n] - (Fungsi(x[n])/FungsiTurunan(x[n]));

printf("! %d  ! %2.4f  ! %2.4f ! %2.4f ! %2.4f ! %2.4f !\n", n, x[n],Fungsi(x[n]), FungsiTurunan(x[n]),Fungsi(x[n])/FungsiTurunan(x[n]),x[n+1]);

n++;

}

while(abs(x[n-1]-x[n-2])>e);

printf("! %d  ! %2.4f  ! %2.4f ! %2.4f ! %2.4f ! %2.4f !\n", n, x[n],Fungsi(x[n]), FungsiTurunan(x[n]),Fungsi(x[n])/FungsiTurunan(x[n]),x[n+1]);

printf("==================================================================\n\n");

printf("Jadi, Hasil yang memenuhi dari persamaan tersebut x = %2.4f", x[n]);

getch();

}

float Fungsi(float x)

{

return pow(x,2)+(3*x)-10;

}

float FungsiTurunan(float x)

{

return 2*x+3;

}

thanks for read my posting
jangan lupa share dan commend yah
terima kasih

Read More

Source Code METODE JACOBI c++

PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SERENTAK
Persamaan Linear serentak adalah suatu persamaan dengan variabel bebas,
misalnya :
y1 = a11x1 + a12x2 + a13x3 +... + a1nxn  
y2 = a21x1 + a22x2 + a23x3 +... + a2nxn
y2 = a31x1 + a32x2 + a33x3 +... + a3nxn

Penyelesaian dari persamaan tersebut bisa menggunakan bantuan matriks. Namun untuk ordo (jumlah  variabel dan jumlah persamaan) yang tinggi, penyelesaian dapat menggunakan nilai pendekatan. Oleh  sebab itu, metode numerik bisa digunakan untuk persamaan ini.
Metode yang bisa dipakai akan  dijelaskan di bawah ini.

 METODE JACOBI
Metode iterasi Jakobi adalah metode penyelesaian persamaan serentak melalui proses iterasi dengan  menggunakan persamaan sbb :
   
x1 n1=hi/aii−∑ j=1 n
aij/aiix j n...3a
     dimana j <> i
Kelemahan dari metode ini adalah : 1. Jika ordo persamaan cukup tinggi maka konsumsi waktu untuk eksekusi program menjadi lama. 2. Metode ini hanya bisa dipakai jika persamaan yang akan diselesaikan memenuhi syarat  persamaan berikut
∣aii∣∑ j=1 n
∣aij∣,i=1,2,...,Npersamaan3b

dimana j <> I

Berikut algoritma Metode Jacobi 1. Cek apakah susunan persamaan yang akan diselesaikan memenuhi syarat persamaan 3b. Jika ya,  maka lanjut ke langkah kedua. 2. Menyusun matriks koefisien, matriks variabel, dan matriks hasil. 3. Langkah ketiga adalah menentukan titik variabel x awal kemudian melakukan iterasi dengan  persamaan 3a hingga didapatkan nilai variabel x yang tidak berubah atau hampir tidak berubah  dari iterasi yang sebelumnya.

Contoh : Carilah penyelesaian dari persamaan sbb :  8x1x2x3=8 x1−7x22x3=−4 x12x29x3=12

Langkah pertama, menyusun urutan persamaan sehingga memenuhi persyaratan pada persamaan 3b.  Urutannya sebagai berikut :  persamaan   8x1x2x3=8 diletakkan pada posisi paling pertama dikarenakan koefisien a11  memiliki nilai paling besar. Kemudian posisi nomer dua adalah persamaan  x1−7x22x3=−4 dikarenakan koefisien a22 memiliki nilai paling besar dari ketiga persamaan. Dan yang terakhir adalah  persamaan  x12x29x3=12 .

Langkah kedua, menyusun matriks koefisien, matriks variabel dan matriks hasil. matriks koefisien :

A=8 1 1

1 −7 2

−1 2 9 matriks variabel : x=x1 x2 x3 matriks hasil : h=8 −4 12

Langkah ketiga, menentukan titik awal variabel, misal diambil nilai awal dari x1, x2,   x3 = 0.  Kemudian melakukan iterasi dengan persamaan 3a hingga nilai  x1, x2, x3 tidak berubah. Contoh iterasi  pertama sbb : x1=8 8 −a12 a11 x2 a13 a11 x3 x1=8/8−00=1

x2=−4 −7

−a21 a22

x1

a23 a22

x3 x2=0.571−00=0.571

x3=12 9

−a31 a33

x1

a32 a33

x2 x3=1.333−00=1.333 setelah dilanjutkan hingga iterasi ke 8 maka hasil dari x1, x2, x3 semuanya adalah 1.

berikut adalah contoh programnya

#include <iostream>

#include <math.h>

#include <conio.h>

#include<stdio.h>

using namespace std;

//Iterasi Jacobi

int main(){

    int i, j;

    int n = 3;

    double A['n']['n']={{4.,-10.,7.},

                       {3., -8., 3.},

                       {3., 2., -7.}};

    double b['n']={30., -8., 15.};

    double xi['n']={0., 0., 0.};

    double itmax = 10;

    double iter = 0;

    double xf['n'], sum;

    

    cout<<"Program Persamaan Metode Jacobi\n";

    

    cout<<"Matriks A : \n";

    for (i=0; i<n; i++){

        for (j=0; j<n; j++){

            cout<<A[i][j]<<"\t";

            }

    cout<< "Vektor b : \n";

    

    for (i=0; i<n; i++){

        cout<< b[i]<<"\t";

        }

        

    cout<<"Tebakan awal x(k=0): \n";

    for(i=0; i<n; i++){

             cout<<xi[i]<<" ";

             }

    cout<<endl;

    

    cout<<"Nilai barisan Solusi x(k) : \n"<<endl;

    do{

       for (i=0; i<n; i++){

           sum = 0.;

           for(j=0; j<n; j++){

                    if (j != i){

                          sum = sum - A[i][j]*xi[j];

                          }

                    }

                    xf[i] = (b[i] + sum)/A[i][i];

                    }

                    

       for (i=0; i<n; i++){

           xi[i] = xf[i]; //tukAR X(K) DENGAN X(K+1)

           cout<<(" ",xf[i])<<endl;

           }

           

       cout<<endl;

       iter++;

       }

    while(itmax>iter);

    getch();

    return 0;

}

}

               

jangan lupa commend yah untuk kelanjutan posting selanjutnya
terima kasih 

Read More

Coding METODE NEWTON RAPHSON C++

METODE NEWTON RAPHSON

Metode Newton Raphson juga digunakan untuk menyelesaikan persamaan non linear f(x).
Rumus  penyelesaian  Xn1=Xn−f Xn/ f 'Xn ... 2a
Sedangkan persamaan non linear dapat diselesaikan jika memenuhi syarat sbb :
∣f x1. f ''x1/f 'x1.f 'x1∣ < 1 ... 2b
dimana  X1 adalah titik awal yang ditentukan sebelum melakukan iterasi.
 Keterbatasan dari metode ini adalah :
1. jika fungsi f(x) mempunyai beberapa titik penyelesaian, maka akar­akar penyelesaian tersebut  tidak dapat dicari secara bersamaan.
2. Tidak dapat mencari akar imajiner(kompleks).
3. Tidak dapat mencari akar persamaan yang tidak memenuhi syarat persamaan 2b, meskipun  sebenarnya persamaan memiliki akar persamaan. 4. Untuk persamaan yang sangat kompleks, pencarian turunan pertama dan kedua sangatlah sulit.
Berikut algoritma Metode Newton Raphson :
1. Mencari turunan pertama dan kedua dari persamaan yang ada.
 2. Menentukan nilai   X1 sebagai nilai perkiraan awal dan kemudian mengecek apakah  memenuhi persyaratan persamaan 2b.
3. Jika memenuhi, maka iterasi dilakukan untuk mencari nilai  Xn .
4. Begitu seterusnya hingga antara  Xn−1−Xn = 0 atau <= nilai e (error). Nilai error ini dapat  ditentukan sendiri.

Contoh : Carilah persamaan non linear di bawah ini dengan Metode Newton Raphson : f x=ex−3x2=0
Langkah pertama, mencari turunan persamaan tersebut

 f 'x=ex−6x
f ''x=ex−6
 Langkah kedua, menentukan nilai  X1 , misalnya
 X1 = 1.
f(1) =  e3−312=−0.281718
 f'(1) =  e3−61=−3.281718
f''(1) =  e3−6=−3.281718
jadi
∣f x1. f ''x1/f 'x1.f 'x1∣=0.0858451

karena syarat dipenuhi maka proses iterasi dapat dilanjutkan.
Langkah ketiga, melakukan iterasi persamaan 2a untuk mencari
Xn jika e (error) =  Ex10−7 .
x2=x1−f x1/ f 'x1=0.9141155
x1−x2=0.0858845
Langkah keempat, karena selisih x lebih besar dari e dan bukan 0 maka x3=x2−f x2/ f 'x2=0.910018
x2−x3=0.0040975
dst.
 hingga selisihnya sama dengan nol atau lebih kecil dari e.

berikut adalah contoh koding C++ nya


#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <math.h>

using namespace std;

double f(double x) //for the function x^4 - 10
{
       return (x*x*x*x - x - 10);
}

double ff(double x) //Differentiating function f(x)
{
    return (4*x*x*x - 1);
}

void NR(double aerr, int maxitr, double a)
{
     int i = 0;
     double b, prev;
     while (i <= maxitr)
     {
           b = a - (f(a))/ff(a);
           cout << "Iter " << i << ": x = " << b << endl;
           i++;
           if (fabs(b - a) < aerr)
              break;
           a = b;
     }
    
}

int main()
{
    double aerr, a, b;
    int maxitr;
    cout << "Enter aerr, maxitr, a." << endl;
    cin >> aerr;
    cin >> maxitr;
    cin >> a;
    NR(aerr, maxitr, a);
    
    system("PAUSE");
    return EXIT_SUCCESS;
}

Read More

coding menghitung Rumus Bola C++

hello teman teman
kali ini saya akan mengeshare koding untuk Bola C++
berikut adalah kodingnya

#include<iostream.h>
#include<conio.h>

using namespace std;

int main (){
    int a;
    cout<<"nilai a :";
    cin>> a;
   
   double volum=3.14*4/3*a*a*a;
   
   
    cout <<"volume :"<<volum<<endl;

   
   
   
    system("pause");
   
}

semoga bermanfaat
jangan lupa commend untuk saran postingan selanjutnya
terima kasih :)

Read More

METODE BISECTION C++

 PENYELESAIAN AKAR­AKAR PERSAMAAN KARAKTERISTIK

Akar­akar persamaan karakteristik adalah penyelesaian dari suatu persamaan polinomial. Polinomial  tersebut berorde (berpangkat) 2 atau lebih, biasa disebut dengan persamaan Non Linear. 
Untuk  persamaan orde 2 atau tiga masih mudah untuk menyelesaikan. Namun untuk persamaan berorde tinggi  diperlukan metode numerik untuk mempermudah pencarian akar persamaan tersebut.
Beberapa metode yang bisa digunakan akan dijelaskan di bawah ini :

1. METODE BISECTION
Metode Bisection digunakan untuk mencari akar persamaan non linear melalui proses iterasi dengan  persamaan :

Xc=XaXb/2 
dimana nilai  
f Xa. f Xb0 

Kelemahan metode ini adalah : 
1. Jika akar persamaan lebih dari satu, maka nilai tersebut hanya bisa ditemukan satu per  satu/tidak bisa sekaligus. 
2. Tidak dapat mencari akar kompleks (imajiner). 
3. Proses iterasi tergolong lambat.
   
Berikut algoritma penyelesaian Metode Bisection :

Langkah pertama, menentukan dua nilai x (Xa dan Xb) sebagai nilai awal perkiraan.
Kedua nilai ini  harus memenuhi syarat persamaan.
 Langkah kedua, jika nilai awal telah didapatkan selanjutnya menentukan nilai x (misal Xc) baru  menggunakan persamaan 1.1 Langkah ketiga, mencari nilai f(Xc) Langkah selanjutnya, melakukan langkah 2 dan 3 hingga didapatkan f(Xc) = 0 atau mendekati 0.
Contoh :
Carilah akar persamaan  f x=x3−7x1
Langkah pertama, menentukan dua nilai x awal.
Misal :  Xa = 2.6 dan Xb = 2.5.
Kemudian cek  apakah kedua nilai tersebut memenuhi syarat?
f(Xa) = f(2.6) =  2.63−72.61=0.376
f(Xb) = f(2.5) =  2.53−72.51=−0.875
Karena f(Xa).f(Xb) < 0
maka kedua nilai perkiraan di atas benar.
Langkah kedua, mencari nilai Xc Xc=XaXb/2
atau  Xc=2.62.5/2 = 2.55 dan f Xc=2.553−72.551=−0.2686
karena nilai f(Xc) negatif maka f(Xc) menggantikan f(Xb).

Langkah ketiga, mencari nilai Xd

Xd=2.62.55/2=2.575

dan

f Xd=2.5753−72.5751=−0.04886

Langkah keempat, mencari nilai Xe Xe=2.62.575/2=2.5625 dan f Xe=2.56253−75.56251=−0.11108

Langkah berikutnya, ulangi langkah­langkah di atas hingga menemukan f(Xn) yang mendekati nol  atau f xn−1−f xne . 

Sedangkan e dapat ditentukan sendiri, misalnya  Ex10−5

untuk coding nya sendiri
secara sederhana seperti ini

#include <iostream.h>

#include <stdio.h>

#include <conio.h>

#include <math.h>

int main ()

{

    int n,i,j;

    double x[10],fx[10];

    double xs,tmp,hasil=0;

    

    cout<<"Masukkan jumlah data :";cin>>n;

    for(i=0;i<n;i++)

    {

                    cout<<"x["<<i<<"]\t: ";cin>>x[i];

                    cout<<"f[x]\t : ";cin>>fx[i];

                    }

                    cout<<"masukkan nilai x yang dicari (xs) :";cin>>xs;

                    for (i=0; i<n ;i++)

                    {

                        tmp=1;

                        for(j=0;j<n;j++)

                        {

                                        if (i!=j)

                                        {

                                                 //carilah nilai tmp disini

                                                 }

                                                 }

                                                 hasil=hasil+(fx[i]*tmp);

                                                 cout<<"f("<<xs<<") = "<<hasil<<endl;

                                                 }

                                                 cout<<"Nilai f("<<xs<<") = "<<hasil<<endl;

                                                 getch();

                                                 return 0;

                                                 }

Read More

METODE LAGRANGE C++

hallo teman teman sekalian, sekarang pada kesempatan kali ini, saya akan sedikit menjelaskan tentang materi komputasi numerik, yaitu meteode lagrage Metode ini adalah cara menentukan titik maksimum dan minimum suatu fungsi yang diiringi dengan persyaratan atau kendala yang harus dipenuhi. Metode ini banyak digunakan dalam berbagai masalah terapan di dunia nyata, terutama di bidang ekonomi. Sebagai contoh, seorang pengusaha ingin memaksimumkan keuntungan, tapi dibatasi oleh banyaknya bahan mentah yang tersedia, banyaknya tenaga kerja dan sebagainya.

berikut adalah koding untuk bahasa C++ nya

#include <iostream.h>

#include <stdio.h>

#include <conio.h>

#include <math.h>

int main ()

{

    int n,i,j;

    double x[10],fx[10];

    double xs,tmp,hasil=0;

    

    cout<<"Masukkan jumlah data :";cin>>n;

    for(i=0;i<n;i++)

    {

                    cout<<"x["<<i<<"]\t: ";cin>>x[i];

                    cout<<"f[x]\t : ";cin>>fx[i];

                    }

                    cout<<"masukkan nilai x yang dicari (xs) :";cin>>xs;

                    for (i=0; i<n ;i++)

                    {

                        tmp=1;

                        for(j=0;j<n;j++)

                        {

                                        if (i!=j)

                                        {

                                                 //carilah nilai tmp disini

                                                 }

                                                 }

                                                 hasil=hasil+(fx[i]*tmp);

                                                 cout<<"f("<<xs<<") = "<<hasil<<endl;

                                                 }

                                                 cout<<"Nilai f("<<xs<<") = "<<hasil<<endl;

                                                 getch();

                                                 return 0;

                                                 }
sekian untuk kali ini
semoga bermanfaat

jangan lupa commend yah untuk saran posting selanjutnya 

Read More

coding Bilangan Prima C++

Cara membuat coding Bilangan Prima C++
(How to make primes c++)



#include<iostream.h>
#include<math.h>
#include<conio.h>

----------
penjelasan koding :
3 fungsi tersebut pada intinya digunakan untuk menginclude atau me ngeload direktori yang ada, untuk detailnya sebagai berikut :
1.include iostream : untuk menampilkan data (cout).
2.include math : digunakan untuk memproses proses matematika atau kalkulasi.
3.include conio : untuk input getchar getch dan getche.

selanjutnya

----------------

main()
{int N,p;
bool prima;
cout<<"masukkan bilangan bulat positif : ";
cin>>N;
-----------------------
penjelasan koding :

1.main : adalah bagian badan atau tubuh dari koding ini.
2.int : adalah type variabel berupa angka bilangan bulat.
3.N,p : adalah wadah tempat type data int tadi ditampung.
4.bool : adalah type data yang digunakan oleh prima.
5.cout : untuk mengeluarkan output tulisan pada commend promt (CMD).
6.cin : digunakan untuk mengeluarkan inputan pada fariabel N.

Selanjutnya

-----------------------
if ((N==2)||(N==3)) prima=true;
else if ((N%2==0)||(N<2)) prima=false;

----------------------------------
penjelasan koding :

If digunakan untuk perulangan, dimana jika N= 2 atau N=3, maka prima bernilai benar/true.
Sedangkan jika N dibagi 2 sama dengan 0 atau N kurang dari 2 maka prima bernilai salah.

selanjutnya

----------------------------------
else
{ p=3;prima=true;
do {
if ((N%p)==0) prima=false; else p=p+2;
}
while ((prima!=false)&&(p<=(sqrt(N)+1)));
}
if (prima==true) cout<<"\nbilangan yang anda masukkan adalah PRIMA";
else cout<<"\nbilangan yang anda masukkan adalah BUKAN PRIMA";
getch();
}

----------------------------
penjelasan koding :


1.Else digunakan untuk menambai pada perintah if, yang berarti sangkalan atau yang lainnya.
2.p=3(jika p sama dengan 3), p adalah bilangan prima. jika N dibagi p bernilai 0, maka bilangan tersebut bukanlah prima, else nilai p=p+2.
3.(if)jika prima bernilai benar, (cout)outputkan bilangan yang anda masukkan adalah prima.
4.Sedang jika bukan prima (else) outputkan bilangan yang anda masukkan bukan prima.
5.Fungsi getch() untuk mengambil karakter yang di inputkan tadi getch adalah kependekan dari get character.

Sekian
Semoga bermanfaat

tinggalkan commend bila ada yang kurang jelas
Atau ingin ditanyakan

Read More

CARA BUAT AKUN,UPLOAD FILE, DAN SHARING PADA DROPBOX

Sebagaimana halnya di komputer –di mana kita biasa menyimpan data di flashdisk ataupun CD/DVD agar bisa dibawa dan dengan mudah dipindahkan,– begitu pula di dunia maya/internet. Di internet, kita bisa menggunakan fasilitas cloud computing untuk menyimpan dan sharing data kepada siapa saja. Telah banyak web yang menyediakan fasilitas tersebut secara gratis, salah satunya adalah Dropbox. Untuk sebuah akun gratis di Dropbox, anda akan diberikan kapasitas penyimpanan sebesar 2 GB (gigabytes).

Selain itu, jika anda menggunakan aplikasi Dropbox di smartphone anda, anda bisa langsung menyimpan berbagai file seperti foto, musik hingga video di akun anda.

  

• Membuat Akun Dropbox

Untuk melakukan registrasi di Dropbox, berikut adalah langkah-langkahnya.

1.Buka situs Dropbox.com.

2.Klik tombol Sign up untuk memulai proses registrasi.

3. Isi setiap kolom yang diminta. Gunakan alamat email yang valid agar anda bisa mem-verifikasi akun anda. Lalu tentukan password akun anda pada kolom kata sandi yang disediakan. Setelah semua terisi, klik tombol Sign up.

4. pilih yang free(gratis),dan klik continue.

5. muncul tampilan seperti ini, save file digunakan untuk mengunduh aplikasi dropbox dan melakukan instalasi dropbox dikomputer kita, kemudian cancel untuk membatalkan unduh dan melanjutkan ke dropbox di web.

6. Anda sudah bisa langsung menggunakan fasilitas di Dropbox, seperti mengupload dan menyimpan file hingga membagikan file tersebut di internet.

 

• Upload File ke Akun Dropbox

1.Untuk meng-upload file, klik ikon upload (atau Unggah, jika anda menggunakan pengaturan Bahasa Indonesia).

 

2. Pada jendela yang tampil, klik choose file(pilih file) dan Pilih file yang akan di upload,kemudian klik open.

3.Tunggu upload selesai, jika sudah akan muncul file yang telah diupload.

- Untuk upload file di dropbox dari pc harus menginstal software dropbox, kemudian tinggal mengcopykan file yang akan diupload ke folder dropbox yang ada di my computer kita.

  

• Sharing File di Dropbox

1. Pertama pilih file atau folder yang akan di share/bagikan, kemudian klik share.

2.  Akan muncul tampilan share link. Dilingkaran 1 adalah alamat/link yng dapat kita bagikan ke facebook,twitter dsb. Sedangkan di lingkaran ke 2 kita membagikan link yang di share melalui email, disini kita tinggal menuliskan email yang akan dituju, selanjutnya tinggal klik Send.

 

Sekian Tutor yang saya buat semoga bisa bermanfaat. Terimakasih telah berkunjung.

Read More